При поддержке минздрава Израиля

Таргетная терапия рака: новый взгляд на проблему

Эффективность таргетной терапии с помощью наночастиц зависит от количества присоединенных антител. Такое открытие в области лечения злокачественных заболеваний сделали европейские ученые.

За последние десять лет экспоненциальный рост нанотехнологий привел к появлению новых возможностей в сфере медицины. Так, в онкологии их используют для доставки лекарственных средств в атипичные ткани — коллоидные наночастицы являются универсальным инструментом при условии соответствующей функционализации. В попытке оптимизировать их модификацию, ученые разработали несколько стратегий. Они принимали во внимание плотность и ориентацию связывающих лигандов, но совсем не уделяли внимания точному количеству биомолекул.

В новой работе исследователи решили изучить связь между эффективностью и количеством биомолекул, расположенных на поверхности наночастицы. Для этого был разработан специальный наноструктурный зонд, состоящий из коллоидных наночастиц золота, функционализированных молекулами трастузумаба. Это моноклональное антитело, способное распознавать рецептор HER2 — его избыток отмечается у трети пациентов с раком молочной железы. Взаимодействуя с рецептором, трастузумаб останавливает деление клеток и замедляет рост опухоли. Кроме того, препарат способен активизировать естественные механизмы защиты. Ученые синтезировали два типа наночастиц — с двумя или одним антителом на поверхности. Действенность препарата изучалась в пробирке и в естественных условиях. Авторы работы были убеждены, что эффективность будет выше при применении наночастиц с двумя антителами.

Оказалось, что в пробирке наночастицы с двумя антителами демонстрируют лучшую результативность, чем с одним, тогда как в естественных условиях ситуация была противоположной. Вероятно, это связано с размером соединений, что подчеркивает важность точного регулирования плотности лиганда на поверхности наночастиц. Чем меньше антитела, тем больше эффективность.

Исследователи надеются, что полученные данные помогут оптимизировать лечение больных злокачественными заболеваниями.

Наверх